Статистические методы оценки параметров аварийного режима энергорайонов с объектами распределенной генерации

  • Александр Леонидович Куликов
  • Павел Владимирович Илюшин
DOI: https://doi.org/10.24160/0013-5380-2019-5-4-11
Ключевые слова: энергосистема, распределенная генерация, аварийный режим, оценка параметров режима, статистические методы, устройство измерения

Аннотация

Проведен анализ вариантов цифровой обработки сигналов токов и напряжений, используемых при оценивании параметров режима электроэнергетических систем. Выявлены недостатки, ограничивающие возможность применения широко используемых цифровых методов измерения пара­метров режима в энергорайонах с объектами распределенной генерации. Показана эффективность применения статистических подходов к оцениванию параметров сигналов в условиях отклонения показателей качества электрической энергии и влияния различных искажающих факторов. Пред­ставлены структурные схемы измерителей, позволяющие формировать оценку максимального правдоподобия, с примерами оценки параметров аварийного режима. Предложен алгоритм функ­ционирования многоканального устройства измерения с цифровой обработкой сигнала, обеспечи­вающий одновременную оценку нескольких параметров напряжения и обладающий высокой точно­стью в условиях изменения частоты и показателей качества электрической энергии. На основа­нии результатов расчетов и имитационного моделирования доказана возможность существенного снижения погрешности измерений и повышения быстродействия оценивания параметров за счет использования метода максимального правдоподобия.

Биографии авторов

Александр Леонидович Куликов

Куликов Александр Леонидович окон­чил Военную инженерную радиотехническую акаде­мию ПВО им. Л.А. Говорова в 1992 г. В 2007 г. в Ива­новском государственном энергетическом универси­тете им. В.И. Ленина защитил докторскую диссер­тацию «Дистанционное определение мест поврежде­ний высоковольтных линий электропередачи средст­вами цифровой обработки сигналов». Профессор ка­федры «Электроэнергетика, электроснабжение и си­ловая электроника» Нижегородского государствен­ного технического университета им. Р.Е. Алексеева.

Павел Владимирович Илюшин

Илюшин Павел Владимирович окончил факультет энергетики Новосибирского государственного техни­ческого университета в 1997 г. В 2011 г. защитил в ОАО «НТЦ электроэнергетики» кандидатскую дис­сертацию «Разработка и развитие принципов про- тивоаварийного управления распределительными се­тями мегаполиса». Проректор по научной работе Петербургского энергетического института повы­шения квалификации.

Литература

Rebizant W., Szafran J., Wiszniewski A. Digital signal processing in power system protection and control. London: Springer, 2011, 316 p.

Антонов В.И. Адаптивный структурный анализ электри­ческих сигналов: теория и ее приложения в интеллектуальной электроэнергетике. Чебоксары: Изд-во. Чуваш. ун-та, 2018, 334 с.

Куликов А.Л., Мисриханов М.Ш. Введение в методы цифровой релейной защиты высоковольтных ЛЭП: Учебное пос. М.: Энергоатомиздат, 2007, 198 с.

Илюшин П.В. Анализ влияния распределенной генера­ции на алгоритмы работы и параметры настройки устройств ав­томатики энергосистем. — Энергетик, 2018, № 7, с. 21—26.

Сейдж Э., Мелc Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении/Пер. с англ. под ред. Б.Р. Левина. М.: Связь, 1976, 496 с.

Шнеерсон Э.М. Цифровая релейная защита. М.: Энерго- атомиздат, 2007, 549 с.

Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория: Справочник. Изд.2-е, перераб. и доп./Под ред. Я.Д. Ширмана. М.: Радиотехника. 2007, 512 с.

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и ра­дионавигации: Учебное пос. для вузов. М.: Радио и связь,1992, 304 с.

Subudhi B., Ray P.K., Panda A.M., Mohanty S.R. A Comparative Study on different Power System Frequency Estimation Techniques. —Int. Journal of Automation and Control, 2009, vol. 3, No. 2/3, pp. 202-215.

Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алго­ритмы вычисления сверток/Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985, 248 с.

#

Rebizant W., Szafran J., Wiszniewski A. Digital signal processing in power system protection and control. London: Springer, 2011, 316 p.

Antonov V.I. Adaptivnyi strukturnyi analiz elektricheskikh signalov: teoriya i eye prilozheniya v intellektual’noy elektroenergetike (Adaptive structural analysis of electrical signals: The theory and its applications in intellectual electric power engineering). Cheboksary, Publ. of Chuvash. University, 2018, 334 p.

Kulikov A.L., Misrikhanov M.Sh. Vvedeniye v metody tsifrovoy releynoy zashchity vysokovol’tnykh LEP (An introduction to the digital relay protection methods for high-voltage overhead power lines). Moscow, Energoatomizdat, 2007, 198 p.

Ilyushin P.V. Energetik — in Russ. (Power Engineering Specialist), 2018, No. 7, pp. 21—26.

Seydzh E., Mels Dzh. Teoriya otsenivaniya i eye primeneniye v svyazi i upravlenii (The estimation theory and its application in communication and control)/Edit by B.R. Levin. Moscow, Svyaz’ 1976, 496 p.

Shneyerson E.M. Tsifrovaya releynaya zashchita (Digital relay protection). Moscow, Energoatomizdat, 2007, 549 p.

Radioelektronnye sistemy: Osnovy postroeniya i teoriya: Spravochnik. Izd. 2-ye, pererab. i dop. (Radioelectronic systems: Design principles and theory. A handbook, the 2nd revised and extended edition)/Edit. by Ya.D. Shirman. Moscow, Radiotekhnika, 2007, 512 p.

Sosulin Yu.G. Teoreticheskiye osnovy radiolokatsii i radionavigatsii (Theoretical principles of radiolocation and radio navigation). Moscow, Radio i svyaz’, 1992, 304 p.

Subudhi B., Ray P.K., Panda A.M., Mohanty S.R. A Comparative Study on different Power System Frequency Estimation Techniques. — Int. Journal of Automation and Control, 2009, vol. 3, No. 2/3, pp. 202-215.

Nussbaumer G. Bystroe preobrazovaniye Fur’ye i algoritmy vychisleniya svertok/Per. s angl. (Fast Fourier transform and convolution computation algorithms/Transl. from English). Moscow, Radio i svyaz’, 1985, 248 p.
Опубликован
2019-05-20
Выпуск
№ 5 (2019): Выпуск № 5
Раздел
Статьи